或许有人会疑惑:难道就没有一个公平的赌博游戏吗?设想一个场景:有一个良心老板,他不从中抽水,只是为赌徒们提供一个公平的游戏平台。然而,即便是在这样的公平游戏中,赌徒如果持续参与赌博,最终也难免遭遇倾家荡产的命运。这就是赌徒输光原理。
举个例子来说明:假设有一个公正的赌博游戏,在每一局中,赌客有50%的机会赢得1元,也有50%的机会输掉1元。赌客初始时有A元,他会在两种情况下停止赌博:一是输光所有的钱,二是赢得B元。那么,他最终输光所有钱而停止赌博的概率是多少呢?
我们可以用一个数学模型来描述这个问题。想象一个数轴,上面有0、1、2、3…B,一共B+1个位置。赌客开始时位于A位置。他每次都会随机向左或向右移动一格,直到到达0位置或B位置。那么,赌客最终到达0位置而停止赌博的概率是多少呢?
要解答这个问题并不复杂。我们可以设赌客有n元时,输光离场的概率是P(n)。根据游戏规则,如果n=0,赌客就会输光离场,所以P(0)=100%;而如果赌客有了B元,他就会满意地离场,因此P(B)=0。
在每一局游戏中,赌客都有50%的概率赢或输1元钱,也就是说,赌客的钱n有50%的可能变为n+1,也有50%的可能变为n-1。因此,我们可以得出一个公式:P(n)=50%×P(n+1)+50%×P(n-1)。
将这个公式进行变形,我们可以得到一个等差数列的关系式。通过这个关系式,我们可以发现P(n)这个数列是一个逐渐减小的等差数列,每一项都比它的前一项少1/B。
最后,我们可以根据这个等差数列的关系式,画出一个输光概率P(n)与现在资金量n的关系图。通过这个图,我们可以很容易地计算出当赌客的资金n=A时,他输光的概率P(A)=1-A/B。也就是说,输光的概率等于1减去你现在拥有的钱A除以你希望赢得的钱B。
对这个结果进行一些讨论:如果你手头有100元,而你的目标是赢得120元就退出,那么A=100,B=120,此时你输光的概率是1/6;如果你的目标是赢得200元再退出,那么A=100,B=200,此时你输光的概率是1/2;而如果你的目标是赢得1000元再退出,那么A=100,B=1000,此时你输光的概率高达9/10。
你会发现:你的目标越大,输光的概率也就越大。而如果你一直赌下去,无论赢了多少钱都不退出的话,那么最终你输光的概率将会是100%。这就是赌徒输光原理的残酷现实:久赌无赢家!
在赌徒与赌场老板的对赌中,即使是一个公平的游戏,由于赌场的资金量远远大于赌徒,赌徒几乎不可能将赌场赢到破产。最终,赌徒一定会输光所有的钱而离场。
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